Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 1 (2022)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE PADA HARGA SAHAM PT. ADMF TBK ]]>
<![CDATA[Darvi Mailisa Putri]]>;
<![CDATA[Lilis Harianti Hasibuan]]>;
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4241
<![CDATA[Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adalah salah satu model deret waktu yang masih sering digunakan sampai saat ini. Model ini dapat melakukan prediksi suatu nilai dari hasil persamaan model. Dimana persamaan model diperoleh dari data deret waktu pada periode sebelumnya. Pada penelitian ini akan diterapkan model ARIMA pada data saham PT. Adira Dinamika Multi Finance Tbk [ADMF]. Data yang diambil adalah data harga saham dengan periode harian sepanjang tahun 2021. Hasil pengolahan data diperoleh model terbaik ARIMA (5,2,3). Model ini dipilih berdasarkan nilai MAPE terkecil yaitu 0,564 dan nilai signifikansi model sebesar 5%.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KEMAMPUAN MENGENAL BENTUK GEOMETRI MELALUI PERMAINAN DAKON GEOMETRI ]]>
<![CDATA[Rafki Ahmad Pagamanda]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4191
<![CDATA[Penelitian tindakan kelas ini bertujuan untuk mengetahui dan mendeskripsikan apakah terdapat peningkatan kemampuan mengenal bentuk geometri melalui permainan dakon geometri terhadap anak di PAUD Tunas Bangsa Bukittinggi. Subjek penelitian adalah anak kelompok A PAUD Tunas Bangsa Bukittinggi dengan jumlah 12 anak terdiri dari 5 anak laki-laki dan 7 anak perempuan. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan dokumentasi berupa foto kegiatan anak selama pembelajaran. Data dianalisis menggunakan analisis statistik deskriptif. Berdasarkan evaluasi hasil dari siklus I, II, dan III maka dapat disimpulkan bahwa permainan dakon geometri dapat meningkatkan kemampuan mengenal bentuk geometri pada anak kelompok A]]>
<![CDATA[MENENTUKAN KONTROL YANG OPTIMAL DARI SISTEM LINEAR TIME INVARIANT (LTI) BERKENDALA ]]>
<![CDATA[Nurweni Putri]]>;
<![CDATA[Iswan Rina]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4187
<![CDATA[Sistem kontrol optimal dikatakan berkendala jika kontrol u(t) dari sistem tersebut terbatas. Sistem berkendala ini dapat diubah menjadi sistem kontrol optimal tak berkendala dengan cara mengkontruksi sistem sedemikian sehingga kontrol u*(t) yang optimal menjadi tidak terbatas. Pada artikel ini akan dibahas mengenai bagaimana menetukan kontrol yang optimal dari sistem Linear Time Invariant (LTI) berkendala dimana u*(t) harus memenuhi sistem dan meminimukan fungsi tujuan yang diberikan dengan hasil bentuk kontrol dalam keadaan yang optimal u*(t)=-SGN{q*(t)} dimana q*(t) = BT λ*(t).]]>
<![CDATA[ESTIMASI CADANGAN KLAIM IBNR MENGGUNAKAN METODE CHAIN-LADDER DAN BORNHUETTER-FERGUSON PADA PRODUK INDEMNITY DI PT. XYZ ]]>
<![CDATA[Raisha Amini]]>;
<![CDATA[Yulial Hikmah]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4203
<![CDATA[Klaim IBNR (Incurred But Not Reported) adalah klaim yang sudah terjadi namun belum dilaporkan. Karena belum dilaporkan, maka totalnya diakumulasikan dalam bentuk cadangan dan dianggap sebagai kewajiban bagi perusahaan asuransi karena sudah terjadi. Klaim yang sudah terjadi namun belum dilaporkan ini disebabkan oleh keterlambatan atau disebut lag/jarak yang disebabkan oleh berbagai faktor. Setiap produk asuransi memiliki lag yang berbeda-beda. Perusahaan asuransi tidak mempunyai data keterlambatan tersebut sehingga data tersebut dapat dibentuk dari data klaim historis menggunakan run-off triangle. Tujuan dari run-off triangle adalah mengetahui berapa lama yang dibutuhkan dari suatu klaim yang terjadi sampai klaim tersebut dilaporkan. Data klaim historis dalam bentuk run-off triangle disebut sebagai incurred sehingga diperoleh gambaran pengalaman klaim dan data tersebut digunakan untuk mengestimasikan masa depan dengan tujuan untuk mendapatkan estimasi ultimate loss. Estimasi ultimate loss adalah estimasi total klaim jika sudah full terlaporkan. Jika sudah didapatkan estimasi ultimate loss dan incurred, maka selisihnya merupakan cadangan klaim yang sudah terjadi namum belum dilaporkan atau IBNR. Terdapat banyak metode untuk memperhitungkan cadangan klaim IBNR. Beberapa Metode yang dapat digunakan adalah dengan metode Chain-Ladder dan Bornhuetter-Ferguson. Hasil menunjukkan bahwa metode Bornhuetter-Ferguson lebih sesuai pada pehitungan cadangan klaim untuk produk indemnity di PT. XYZ. Hal ini disebabkan oleh data klaim historis di penelitian ini memiliki rata-rata waktu penundaan pelaporan klaim lebih dari dua hingga tiga bulan serta estimasi cadangan klaim dengan metode Bornhuetter-Ferguson menghasilkan cadangan klaim lebih besar dibandingkan dengan metode Chain-Ladder. Oleh karena itu, PT. XYZ akan lebih aman untuk menghindar risiko kekurangan cadangan jika menerapkan metode Bornhuetter-Ferguson dibandingkan dengan metode Chain-Ladder.]]>
<![CDATA[ANALISIS KORELASI SELF-EFFICACY GURU PAUD DALAM PENGGUNAAN TEKNOLOGI DENGAN KESIAPAN MENGAJAR SECARA ONLINE ]]>
<![CDATA[Jhoni Warmansyah]]>;
<![CDATA[Amalina Amalina]]>;
<![CDATA[Eliza Febriyani]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4143
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang hubungan antara Self-Efficacy guru PAUD dalam pengggunaan teknologi dengan kesiapan mengajar secara online. Penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan subjek penelitian 105 guru PAUD yang ada di Kabupaten tanah datar. Metode pengumpulan data menggunakan skala self-efficacy dan kesiapan mengajar, dengan metode analisa data product moment. Hasil penelitian menunjukan hubungan antara self-efficacy dengan kesiapan mengajar guru PAUD cukup dan berkorelasi positif dengan nilai koefisien korelasi r = 0,564 dan p=0,000; p<0,01. Hal ini berarti semakin tinggi self-efficacy semakin tinggi pula kesiapan mengajar guru dengan sumbangan efektif sebesar 31,8%.]]>
<![CDATA[METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WITH TREND PADA AKURASI PERAMALAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN ]]>
<![CDATA[Merina Pratiwi]]>;
<![CDATA[Amiroel Oemara Syarief]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4211
<![CDATA[Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi membuat dampak global mengakibatkan gangguan pernapasan dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Pemerintah sedang berupaya mengatasi permasalahan tersebut, namun belum dapat sepenuhnya menentukan area kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebakaran hutan dan lahan menggunakan metode exponential smoothing with trend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi peramalan dengan metode Exponential Smoothing with Trend menggambarkan tingkat kesalahan yang cukup berdasarkan kriteria, dengan memiliki MAPE yang lebih kecil sebesar 30,99 sehingga metode ini merupakan salah satu metode peramalan yang cocok untuk meramalkan luas kebakaran hutan dan lahan tahun 2023 dengan luas sebesar 167,487 Hektare. Hasil perhitungan ini dapat dijadikan sebagai dasar kebijakan dalam pemberian informasi dan penanganan dini luas daerah yang terkena dampak kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2023.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN GRUP UNTUK KRIPTOSISTEM GTRU ]]>
<![CDATA[Abdul Hadi]]>;
<![CDATA[Musraini Musraini]]>;
<![CDATA[Sri Gemawati]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.3394
<![CDATA[Kriptosistem kunci publik seperti NTRU yang berdasarkan pada grup, dikenal dengan nama GTRU (Group Theory Research Unit) [1]. Dalam pengkonstruksian GTRU, tidak semua grup dapat digunakan. Hal ini disebabkan proses dekripsi pada GTRU berhasil hanya pada grup dengan kondisi tertentu saja. Di [1], diberikan hanya dua contoh grup yang dapat digunakan untuk mengkonstruksi GTRU, yaitu grup ${{\mathbb{Z}}^{\{{{\phi }_{i}}:1\le i\le n\}}}$ yang isomorfis dengan ${{\mathbb{Z}}^{n}}$ dan grup poly-$\mathbb{Z}$ ${{G}_{n}}={{\mathbb{Z}}^{n-3}}\times \mathcal{H}$ dimana $\mathcal{H}$ adalah grup Heisenberg Diskrit yang dapat diaplikasikan pada internet of thing (IoT). Pada tulisan ini disediakan beberapa pilihan grup lain yang dapat digunakan dan tidak dapat digunakan untuk mengkonstruksi kriptosistem GTRU. ]]>
<![CDATA[ANALISIS BIAYA PREMI ASURANSI KESEHATAN UNTUK KASUS RAWAT JALAN BERDASARKAN TINGKATAN USIA ]]>
<![CDATA[Miftah Jannah]]>;
<![CDATA[Ilham Dangu Rianjaya]]>;
<![CDATA[Eva Binsasi]]>;
<![CDATA[Norisca Lewaherilla]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4195
<![CDATA[Asuransi kesehatan merupakan asuransi dimana pihak penanggung menjamin segala kemungkinan yang terjadi pada diri tertanggung terkait dengan masalah kesehatanya sesuai dengan perjanjian yang telah di sepakati. Ada dua jenis perawatan yang ditawarkan oleh produk asuransi kesehatan, yaitu rawat inap dan rawat jalan. Pada penelitian ini data yang dianalisis adalah data peserta asuransi kesehatan untuk kasus rawat jalan. Data dikelompokkan menjadi 3 kategori berdasarkan tingkatan usia, yaitu risiko rendah, resiko sedang, dan risiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung besar biaya premi murni yang harus dibayarkan oleh peserta kepada perusahaan asuransi kesehatan berdasarkan tingkatan usia. Model yang digunakan pada simulasi adalah distribusi Poisson dan distribusi Normal melalui pemograman mengunakan software R. Dari hasil simulasi, untuk total peserta asuransi sebanyak 10.000 orang masing-masing besar biaya premi murni risiko rendah Rp. 735.657,4, premi murni risiko sedang Rp. 783.852,7, dan premi murni risiko tinggi Rp.876.951,7.]]>
<![CDATA[DETEKSI OUTLIERS DAN ANALISIS INTERVENSI DALAM MODEL ARMA ]]>
<![CDATA[Umi Yuliatin]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4279
<![CDATA[Adanya kehadiran outliers dalam analisisi runtun waktu mengaburkan estimasi parameter model yang diberikan. Selain itu outlier juga memberi dampak besaran eror yang lebih tinggi. Dalam analisis time series Additive outliers (AO) dan innovational outliers (IO) diperkenalkan sebagai usaha dalam memodelkan outliers. Usaha ini diberikan untuk menangani obserbasi yang tidak mengharmoniskan pola data sehingga membantu untuk dibentuknya model runtun waktu yang sehat terutama dalam proses ARMA. Estimator linier square error (LSE) digunakan untuk mengestimasi besarnya penyimpangan dari model dasarnya. Prosedur iterative dipaparkan sebagai salah satu prosedur untuk mendeteksi kedua model outliers ini. Diperkenalkan juga analisis intervensi yang digunakan untuk mengakomodasi kejadian luar sebagai variabel eksogen dalam proses ARMA. Kemudian kombinasi analisis ourliers-intervensi ini bisa digunakan sebagai kesatuan analisis untuk menangani data yang jauh dari pusat. Sebagai simulasi data dalam kasus ini adalah data PDRB D.I Yogyakarta dalam bidang pertambangan dan penggalian. Dalam analisis ini ditunjukkan deteksi outlier didalam model memberikan jumlahan kuadrat eror yang lebih kecil dibandingkan dengan model tanpa deteksi outlier sedemikian sehingga diperoleh model yang lebih baik.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU ]]>
<![CDATA[Lilis Harianti Hasibuan]]>;
<![CDATA[Darvi Mailisa Putri]]>;
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>
<![CDATA[ MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/map.v4i1.4239
<![CDATA[UIN Imam Bonjol Padang mempunyai trend yang meningkat dalam penerimaan mahasiswa baru dibandingkan tahun tahun sebelumnya. Jumlah perolehan mahasiswa baru tidak selalu sama setiap tahun. Jumlah perolehan mahasiswa tidak selalu sama setiap tahun. Jumlah perolehan penerimaan mahasiswa baru yang tidak stabil membuat kesulitan dalam merancang kelas, dosen,biaya dan lainnya. Mengetahui jumlah prediksi mahasiswa baru untuk periode yang akan dating sangat penting sebagai dasar untuk pengambilan keputusan lebih lanjut. Metode kuadrat terkecil sebagai metode perhitungan untuk menentukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perguruan tinggi negeri dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru yang diterima, sehingga akan lebih mudah untuk mengambil keputusan dalam menentukan langkah selanjutnya dan memperkirakan masalah keuangan. Persamaan prediksi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah Y’=2514.91+148.918X dengan tingkat persentase antara data sebenarnya dengan prediksi 81 % dapat dikatakan valid.]]>
